Las aseguradoras de bienes patrimoniales se enfrentan a una creciente brecha competitiva: solo el 10% del sector ha logrado implementar con éxito la IA a gran escala, mientras que otras luchan por obtener beneficios significativos.
El informe “World Property and Casualty Insurance Report 2026” del Instituto de Investigación Capgemini sugiere que esta brecha en la madurez de la IA se explica, en parte, por el hecho de que el 42% de las aseguradoras no realiza un seguimiento de sus métricas. Sin una forma de medir y validar qué funciona, el 60% de las aseguradoras permanece en la fase de exploración o prueba de concepto.
El informe revela que solo un pequeño grupo de aseguradoras está considerando la IA como una capacidad operativa fundamental, en lugar de un conjunto de herramientas, al garantizar la alineación entre estrategia, talento, infraestructura tecnológica y adopción organizacional simultáneamente. Estas aseguradoras se definen como “pioneras en inteligencia artificial”, logrando un crecimiento de ingresos hasta un 21% mayor y un aumento aproximado del 51% en el precio de sus acciones en un período de tres años.
Según el informe, las empresas pioneras se distinguen de las aseguradoras tradicionales de varias maneras. Estas organizaciones tienen casi cuatro veces más probabilidades de invertir en la gestión del cambio más allá de la formación básica; casi tres veces más probabilidades de contar con una infraestructura de IA explicable que genere confianza en toda la empresa; y casi el doble de probabilidades de garantizar que las responsabilidades relacionadas con la IA estén integradas directamente en las descripciones de los puestos de trabajo, lo que fomenta la rendición de cuentas.
Las empresas pioneras contrastan notablemente con un sector que se enfrenta a una “falta de compatibilidad arquitectónica”, un patrón en el que los avances tecnológicos superan la capacidad de las organizaciones para integrarlos eficazmente. En promedio, las aseguradoras de bienes patrimoniales destinan el 72% de sus inversiones en IA a tecnología e infraestructura, y solo el 28% a la gestión del cambio, incluyendo la formación básica de empleados y directivos. Como resultado, muchas iniciativas de IA tienen dificultades para alcanzar su máximo potencial, lo que limita su impacto en toda la empresa.
El retorno de la inversión en IA aún no se ha cuantificado en gran medida
Más de la mitad (55%) de las aseguradoras de daños patrimoniales señalaron la falta de un retorno de la inversión claro en las iniciativas de IA, y el mismo porcentaje indicó que no está claro quién es el responsable de dichas iniciativas en su empresa. Como resultado, la responsabilidad suele recaer en individuos o pequeños equipos, lo que imposibilita lograr un impacto a nivel de toda la empresa. Incluso a nivel de equipo, el impacto ha sido limitado: dos tercios (67%) de las aseguradoras de daños mencionan la escasez de personal con habilidades en IA, y casi la mitad (47%) de los empleados con acceso a herramientas de IA informan que su jornada laboral no ha cambiado, incluso después de 18 meses de uso.
“El sector asegurador se enfrenta a su momento decisivo en materia de IA. Las empresas pioneras demuestran que, cuando las aseguradoras integran la IA en su estrategia empresarial desde el principio, esta deja de ser una medida de eficiencia para convertirse en una verdadera ventaja competitiva que repercute directamente en los resultados”, afirmó Kartik Ramakrishnan, CEO de la Unidad de Negocio Estratégica de Servicios Financieros de Capgemini y miembro del Consejo Ejecutivo del Grupo.
“Si bien muchas aseguradoras están superando los obstáculos técnicos y culturales habituales, la oportunidad que se presenta es clara. Al fortalecer las bases de datos, clarificar la propiedad e invertir en formación y gobernanza, las aseguradoras pueden ir más allá de los proyectos piloto y generar valor para toda la empresa. Ahora, el enfoque debe centrarse en construir la disciplina organizativa que permita que el impacto de la IA se mantenga en todo el negocio”, agregó.
Colaboración entre humanos e IA: clave para las aseguradoras del futuro
Si bien las empresas pioneras han obtenido una ventaja inmediata gracias al uso de la IA, el resto del sector aún enfrenta desafíos. Casi la mitad (49%) del tiempo de los empleados se dedica a la colaboración entre equipos, pero la mayoría de las herramientas de IA todavía operan a nivel de tareas individuales. La preparación de los datos también es deficiente: solo el 12% de las aseguradoras reportan un nivel de madurez muy alto, a pesar de su gran dependencia de datos no estructurados. Finalmente, persiste una creciente brecha de confianza. El 43% de los empleados citan la seguridad laboral como una de sus principales preocupaciones, y solo el 14% tiene muy claro cómo la IA se integra en su trabajo.
Según el informe, existe la oportunidad de reinventar la aseguradora del futuro, donde la alta dirección establece la dirección estratégica y define los límites de la colaboración entre humanos e IA, los empleados cualificados gestionan decisiones operativas complejas con información en tiempo real y los agentes de IA automatizan tareas rutinarias y repetitivas. En este modelo, los gestores de orquestación pueden trabajar activamente para alinear la estrategia empresarial con los principios de la IA, permitiendo así que la inteligencia se extienda a grandes empresas. Para materializar esta visión, las aseguradoras deben integrar la IA en la colaboración y la toma de decisiones cotidianas, fortalecer sus bases de datos y rediseñar los flujos de trabajo para la era de la IA con agentes.
Metodología del informe
El “World Property and Casualty Insurance Report 2026″ de Capgemini recopila datos de tres fuentes principales: las “Entrevistas Globales a Ejecutivos de Seguros 2026″, las “Encuestas Globales a Empleados de Seguros 2026” y la “Encuesta Global de Opinión del Cliente 2026″. Estas fuentes de investigación encuestaron a 344 altos ejecutivos de las principales aseguradoras de bienes patrimoniales, 809 empleados de seguros de las áreas de suscripción, reclamaciones, agentes y servicio al cliente, y 1.113 asegurados. Se les preguntó sobre la implementación de la IA, las barreras organizativas para la escalabilidad y las preferencias de los clientes por servicios de seguros proactivos. Estos participantes representan los principales mercados de tres regiones globales: América, Europa y Asia-Pacífico.
