Klimber anunció la emisión de su paquete de seguro número mil millones. La transacción se completó sin intervención humana: fue estructurada, tarifada, emitida y activada por inteligencia artificial en milisegundos, dentro de una operación que el cliente ya estaba realizando en otra plataforma.
Un paquete Klimber incluye al menos una póliza de seguro y, en muchos casos, servicios de asistencia complementarios y coberturas adicionales, emitidos como una sola unidad. Contando cada evento del ciclo de vida de esas coberturas, entre ellos emisión, cobro de prima, activación, renovación, siniestro y baja, la plataforma ya procesó más de 5 mil millones de transacciones de seguro, procesadas de forma automática por la tecnología de Klimber.
Un modelo operativo distinto
Ese volumen es administrado por un equipo de 160 personas, que opera de forma simultánea en 6 países y 6 marcos regulatorios distintos, junto a 69 socios de distribución. El equipo no administra los paquetes de forma manual: se dedica a construir la plataforma, profundizar las alianzas comerciales y entrenar los modelos que sostienen la operación. La gestión de esos paquetes, en tiempo real y a escala, queda en manos de la inteligencia artificial.
Detrás de esta arquitectura hay una decisión de diseño que Klimber sostiene desde su fundación: la eficiencia que genera la tecnología no se retiene como margen, sino que se traduce en precio, velocidad y alcance para el usuario final.
Alcance real, no solo escala técnica
Los mil millones de paquetes emitidos representan protección concreta para más de 22 millones de personas en la región, muchas de las cuales accedieron a una cobertura de seguro por primera vez en su vida. Entre los casos que sostiene la plataforma: un repartidor en San Pablo cubierto durante la duración exacta de un delivery, un cliente en Ciudad de México protegido antes de que se confirme un préstamo, comerciantes en Uruguay, conductores en Chile y familias en Colombia.
Según Klimber, esa población no había sido alcanzada antes no por falta de interés de la industria aseguradora tradicional, sino por limitaciones estructurales de distribución que un modelo nativo en IA permite superar.
Una decisión sobre el destino de la eficiencia
Para Klimber, cada punto de eficiencia que genera la inteligencia artificial abre una definición estratégica: puede capturarse como margen o puede trasladarse a quien contrata la cobertura. La compañía eligió sostener la segunda opción desde su fundación, y la considera la base de su modelo de crecimiento.
Esa decisión responde a una lectura particular sobre las barreras de acceso al seguro en América Latina. Durante años, la conversación sobre inclusión aseguradora se concentró en mejores productos y canales de distribución más simples. Klimber sostiene que, superada esa etapa, la variable que define si una persona accede o no a una cobertura sigue siendo el costo, y que la inteligencia artificial es la primera tecnología capaz de intervenir directamente sobre esa variable a escala.
En esa lógica, la compañía no describe a la IA como una herramienta de optimización interna, sino como un mecanismo que redistribuye valor hacia el usuario final: precios más bajos, procesos más rápidos y cobertura para segmentos que la distribución tradicional no alcanzaba. Klimber plantea que esa es, en definitiva, la pregunta que debería ordenar a la industria aseguradora en los próximos años: no cuánta eficiencia puede generar la tecnología, sino a quién se traslada esa eficiencia.
Lo que viene
Los primeros mil millones de paquetes emitidos le tomaron a Klimber alrededor de siete años. La compañía anticipa que los próximos mil millones se completarán en un plazo significativamente menor, en línea con el crecimiento de su red de distribución y la maduración de sus modelos de IA, que aprenden y se ajustan de forma continua sobre el dataset de comportamiento asegurador más grande de América Latina.
