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La supervivencia del más apto: cómo lo digital impulsa la ventaja evolutiva

foto: AON
Por Fergal Collins, CEO del Centro de Innovación y Análisis de Aon.-

¿Ha creado una pandemia las condiciones perfectas para la rápida evolución de las organizaciones “más en forma”? En este artículo, exploramos cómo Moderna adoptó un enfoque de innovación que da prioridad a lo digital a un ritmo y una escala que deberían adoptar otras industrias para adoptar nuevos modelos de negocio o afrontar el riesgo de quedarse atrás.

La aptitud es un atributo multifacético, por supuesto, pero para la mayoría de las empresas hoy en día casi siempre proviene de la digitalización. El poder de la digitalización puede reconocerse como un catalizador, no solo para impulsar la escala y la eficiencia de la empresa, sino también para ayudar a ofrecer una innovación enfocada con mucha mayor precisión y velocidad. Pero la digitalización y la inteligencia artificial (IA) son desafíos intersectoriales, y es útil hacer referencia a otras empresas líderes para validar los pasos que está dando en su propio negocio o, de hecho, para aprender de sus experiencias.

Con experiencia en biotecnología, he estado siguiendo cómo Moderna se adaptó para innovar a escala y es un buen marcador para medir nuestro propio viaje de transformación digital. Moderna, formada en 2010, se describe a sí misma como “una empresa de tecnología que se dedica a la biología” y es famosa por haber adoptado un enfoque disruptivo de la innovación. Además, su velocidad de comercialización en la “resolución” de COVID-19 podría ser la reivindicación definitiva para un enfoque de primero datos y primero digital.

Organizarse para la disrupción

El año pasado, Moderna progresó como candidata a vacuna COVID-19 desde el diseño hasta el estudio clínico de Fase 1 en dos meses. El récord anterior fue de 20 meses, con SARS. Esa capacidad de respuesta, habilitada por la digitalización y el despliegue a escala de la IA, realmente debería resonar en otras industrias, como las de seguros.

Tradicionalmente, las compañías farmacéuticas han adoptado un enfoque cauteloso en el desarrollo de productos y se han mostrado reacias a renovar sus propuestas de valor vinculando lo digital a los activos que tienen, no muy diferentes a los de la industria de seguros. Moderna tomó una ruta más disruptiva, postulando el ARN mensajero (ARNm) como un fármaco viable, pero combinando ese pensamiento disruptivo con un enfoque disciplinado controlado por etapas para traducir la idea en un producto.

Pero el éxito de Moderna aquí no se debió solo a tener una metodología disciplinada, sino también a estar en sintonía con la importancia de los datos para impulsar una toma de decisiones mejor y más rápida desde la I + D hasta los procesos de producción ‘ampliados’.

Digitalización de los procesos de un extremo a otro

Moderna se dio cuenta de que la digitalización solo tenía sentido una vez que los procesos se entendían, definían y optimizaban. Sabían que los procesos analógicos deficientes conducían a procesos digitales deficientes. Un enfoque en mejorar la eficiencia antes de la automatización de procesos a menudo comienza con el mapeo de procesos como base para luego crear un ‘bot’ que pueda operar y ejecutar el proceso de forma rutinaria. Pero convertirse en una empresa impulsada por la inteligencia artificial requiere algo más que digitalizar las operaciones. La digitalización es una oportunidad para maximizar la recopilación de grandes volúmenes de datos de calidad utilizables que se pueden canalizar a una plataforma analítica centralizada para impulsar nuevas oleadas de conocimiento, innovación y optimización.

Construyendo una cultura basada en datos

Un habilitador clave para establecer una empresa conectada y basada en datos es una plataforma moderna de datos y análisis. Dicha plataforma permite el intercambio y la integración de datos y reduce la “fricción de datos” que puede impedir el ciclo de colaboración, innovación y entrega de productos en una organización. Cuando los datos, las herramientas, la experiencia y los procesos se reúnen en una plataforma y se coordinan de manera estructurada, comenzamos a experimentar ‘patrones de entrega’ reutilizables para el cambio.

En Moderna, se emplearon tres bloques de construcción clave para impulsar la evolución de su plataforma.

  • Primero, la nube, en lugar de construir su propia infraestructura, fue la base de todo lo que hicieron.
  • En segundo lugar, querían que los procesos y los datos comerciales estuvieran integrados, conectados y compartidos, por lo que era crucial tener datos armonizados en todos los sistemas, ingresados ​​una vez y con la capacidad de fluir libremente hacia cualquier equipo que los necesitara.
  • En tercer lugar, tanto desde la perspectiva humana como del sistema, reconocieron la importancia de un vocabulario común sobre cómo se describen los datos, cómo se organizan lógicamente y se relacionan entre sí.

Dicha consistencia reduce la fricción entre dominios cuando los equipos se unen para resolver problemas y desbloquear oportunidades, ya sean líderes de ventas, gerentes de producto o ingenieros. Una comprensión común de la analítica y la administración de datos, establecida en un grupo mucho más amplio, también es clave aquí.

Las plataformas están en una posición ideal para promover y reforzar la alfabetización y la fluidez de los datos, dado su papel central de ‘intermediario de información’ y el hecho de que las políticas y los comportamientos en torno al uso de datos son más sistemáticos y más fáciles de gobernar cuando se administran en una plataforma.

Aprovechando la ‘fábrica’ de IA

A medida que los datos, los sistemas y los procesos se vuelven más interconectados y maduros, la IA realmente comienza a desbloquear un valor enorme. AI es un término general para varios tipos de capacidad cognitiva, incluido el aprendizaje automático (ML), el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la automatización de procesos robóticos (RPA) y la visión por computadora (que ayuda a las máquinas a identificar y clasificar objetos, y luego reaccionar a lo que ellos ” ver”).

Cuando se industrializa adecuadamente, la IA sirve para ofrecer nuevas capacidades y optimizar los procesos existentes. Sin embargo, si bien la mayoría de las empresas, incluidas las aseguradoras, ya han implementado la IA hasta cierto punto, pocas la han integrado en procesos operativos estándar en múltiples funciones ( según McKinsey, alrededor de un tercio solo está probando el uso de IA ).

Si bien la IA se encuentra todavía en sus inicios, quedarse atascado en el “purgatorio piloto” es un riesgo. Sin embargo, aquellos que investigan, innovan y realizan pruebas piloto en una plataforma de análisis global están mejor equipados para promover la IA en la producción. Moderna pudo recopilar grandes cantidades de datos como subproducto de sus procesos digitalizados desde el principio y pudo reunir esos datos en una plataforma centralizada. Ahora, cuando realizan experimentos, recopilan aún más datos. Esto les permite construir mejores algoritmos, lo que ayuda a desarrollar conocimientos de mayor calidad para desarrollar la próxima generación de terapias. Es un ejemplo del escurridizo pero invaluable ‘ Efecto volante ‘.

En forma y listo

Cuando se apoderó de una pandemia devastadora, Moderna ya estaba preparada para responder a una situación que evolucionaba rápidamente. Demostraron que la velocidad del desarrollo no habría sido posible si no fuera por una plataforma rica en aceleradores para la innovación. Ser una empresa de plataforma significaba que los datos y las capacidades podían reutilizarse para desarrollar múltiples productos en paralelo, y los aprendizajes de un producto podían extenderse directamente a otros (la vacuna COVID-19 fue la décima de Moderna).

Moderna sigue impulsada por las ventajas comprobadas de lo digital y la IA en términos de rápida innovación, reutilización y escalabilidad. También ayudó el hecho de que, como empresa relativamente nueva, Moderna se librara en gran medida de los desafíos heredados. Pero los titulares también están demostrando que se puede utilizar un enfoque similar para impulsar la IA y la innovación a gran velocidad y a gran escala.

Con el enfoque correcto, las organizaciones bien establecidas pueden crear una plataforma que las coloque de manera efectiva en el mismo nivel que un nativo digital. La diferencia es el conjunto de datos preexistente, la rica conectividad de red y el profundo conocimiento del cliente que posee una empresa establecida. En conjunto, este es el combustible que impulsa a las empresas ‘en mejor forma’, haciéndolas mejor equipadas no solo para adaptarse y sobrevivir, sino también para innovar y prosperar.

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