Los datos sintéticos están emergiendo como uno de los activos más estratégicos en la transformación digital de las industrias más reguladas y el sector asegurador se encuentra entre los que más están apostando por ellos. Así lo revela un nuevo informe de Softtek, titulado “The rise of Synthetic Data: data without borders” (El auge de los datos sintéticos: datos sin fronteras).
De acuerdo con el estudio, los datos sintéticos se perfilan como la clave para impulsar la innovación y garantizar la privacidad en la nueva era digital, ofreciendo una alternativa segura y escalable frente a los límites que impone el uso de datos reales.
“Líderes en salud, banca, seguros y tecnología ya usan datos sintéticos para entrenar mejores modelos y reducir sesgos. No adoptarlos implica quedar rezagado tecnológicamente frente a empresas que priorizan privacidad e innovación”, indica el informe.
El nuevo oro de los datos: sin fronteras ni riesgos
Los datos sintéticos son información generada artificialmente mediante algoritmos y modelos de inteligencia artificial, diseñada para reproducir las características estadísticas de los datos reales sin exponer información personal o sensible. Esto permite a las organizaciones innovar sin comprometer la privacidad, superando uno de los mayores obstáculos de la economía digital.
Softtek advierte que no adoptar datos sintéticos expone a las empresas a riesgos significativos, frena la innovación y puede “dejarlas fuera de la competencia futura”. Según el informe, estos datos dominarán la estrategia corporativa en los próximos años, especialmente en sectores como los seguros, donde la gestión y protección de información sensible es fundamental.
Seguros, entre los pioneros en adopción
El documento destaca que la adopción temprana de datos sintéticos se concentra en los sectores donde la presión por innovar, escalar y proteger datos es crítica para la operación diaria.
“La banca y las aseguradoras han sido de los primeros en adoptarlos, impulsados por regulaciones estrictas de privacidad y una gran necesidad de manejar grandes volúmenes de datos de manera eficiente”, subraya el informe.
En el caso del sector asegurador, el uso de datos sintéticos está permitiendo entrenar modelos predictivos más precisos, detectar fraudes con mayor eficacia y personalizar productos sin violar las normativas de protección de datos. Además, esta tecnología contribuye a reducir sesgos en los algoritmos de suscripción y tarificación, fortaleciendo la equidad y la confianza en los procesos automatizados.
Aplicaciones clave en seguros y finanzas
El estudio identifica los principales casos de uso de los datos sintéticos en el ecosistema financiero y asegurador:
- Prevención de fraudes mediante modelos de IA entrenados con datos simulados.
- Modelado de riesgos y predicción de eventos sin depender de información real sensible.
- Auditorías de cumplimiento y evaluación de riesgos en tiempo real.
- Comercio algorítmico y simulaciones regulatorias, que exigen grandes volúmenes de datos bajo control total de privacidad.
Los impulsores de esta adopción, según Softtek, son claros: exigencias regulatorias, necesidad de cumplimiento normativo, innovación, escalabilidad y reducción de costos.
Privacidad e innovación: los ejes del nuevo paradigma
El informe concluye que los datos sintéticos representan la respuesta inmediata a los límites del dato real, al permitir combinar privacidad, precisión e innovación. En un sector como el asegurador, altamente dependiente de la información y sujeto a regulaciones de protección de datos, su implementación marca un antes y un después en la gestión del riesgo y la competitividad.
“Todos los sectores están impulsados por privacidad, cumplimiento, innovación, reducción de costos, escalabilidad y mitigación de riesgos”, sintetiza el documento.
Así, los datos sintéticos no solo redefinen la manera en que las aseguradoras manejan la información, sino que se convierten en una herramienta esencial para competir en la economía digital.
